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网路上更需要被审查的,不是内容而是演算法-你叫车的手机没电可

网路上更需要被审查的,不是内容而是演算法-你叫车的手机没电可

岁末年初,会议密集。但这几天朋友见面,都要讨论一下 AlphaGo 重出江湖的事。其连续斩落柯洁,朴廷桓,古力,聂卫平等围棋高手,创下了 60 场不败的新记录。

昨天在腾讯大浙网主办的一场峰会上,席间有人问,Google 有没有胆量把 AlphaGo 的演算法完全公开?

何出此问?

兵法云:「知己知彼,百战不虚。」AlphaGo 的雄起,是因为学习了大量人类职业棋手的棋谱,但人类可以提供琢磨的 AlphaGo 棋谱只有区区几十局,有人认为,这就是不公平。

若演算法公开,人类的棋手是不是就多了一个学习对手的机会,是否就有可能战胜 AlphaGo?

我对此并不乐观。

但我认为,在研究 Google 的演算法之后,极有可能出现一家新的公司,开发出一个阿法猫或者阿法兔,战胜阿法狗。据我所知,腾讯就投入有专门的团队,开发围棋机器人。

这将极大地促进围棋水平的精进,人类棋手将从中受益。

又有人问,如此一来,围棋的终极岂不是机器人的游戏,人工智慧的比拼?人类棋手只能眼巴巴在一旁围观?

我觉得不必悲观。人跑不过马,更无法跟汽车相比,但并不妨碍世界各地都还在举办田径比赛。

体力不如动物,脑力不如演算法。

网路上更需要被审查的,不是内容而是演算法-你叫车的手机没电可

回到问题本身,我认为 Google 不太可能完全公开 AlphaGo 的算法,因为这涉及到专利,竞争性优势,一个商业公司没有公开的义务。

虽然 Google 不可能公开,但却不妨碍上面提出的问题成为一个好问题。和 AlphaGo 下棋,毕竟离我们的生活太远,我们应该关注身边的算法和人工智慧。

演算法对所有人而言,是一个「黑盒子」,除了开发它的公司和工程师,外人无从知晓「黑盒子」里面的运行机制。甚至开者者都不一定懂人工智慧是怎幺运作出来的,因为那是学习后的结果。

例如,我们都知道,滴滴、Uber 这些共享计程车公司现在都在实行动态定价,遇上下雨天、高峰期,现在都要「加价」,但加价的演算法到底是如何运行的呢?拒绝加价,叫车的优先级别就被演算法降低,甚至被排除,进不了匹配的序列?

还真没有人知道?

网路上更需要被审查的,不是内容而是演算法-你叫车的手机没电可

演算法,自从它诞生以来,就以竞争性商业机密的理由,一直在黑暗、封闭的空间中生长。

2016 年 5 月,Uber 透露,它们的演算法可以读取到用户手机的剩余电量,手机快没电的用户是不是更愿意接受更高定价?Uber 公司从正面来解释这个问题。他们的意思是,这可能会让乘客乖乖地掏出更多钱来,他们没有趁火打劫,坐地起价。

除了动态定价,还有演算法控制的个人化定价。

网路上更需要被审查的,不是内容而是演算法-你叫车的手机没电可

例如在手机上购买机票,演算法可以读取你大量的消费行为数据,通过「大数据」来判断你是一名白领,还是一名文青?从而实现同一张机票,可能针对不同的对象,卖出不同的价格,这种千人千价可以实现商家梦寐以求的「价格歧视」。

因为机票还可以有「动态定价」。早 1 小时,晚 1 小时,同一个航班,其价格可能截然不同,理由貌似充分。

个性化定价加上动态定价,演算法的操作空间会有多幺「广大」?

还有一些演算法骨子里透着邪恶。比如电脑中的流氓软体,这些流氓软体虽然不会影响用户电脑的正常使用,但在当用户启动浏览器的时候会多弹出来一个网页,以达到宣传和广告目的。一个被附加了主观恶意的演算法,它邪恶起来也是非常可怕的。

这是大数据时代、智慧时代的新问题。在对演算法愈加依赖的现代社会,一些演算法会提供贴身服务,让人如沐春风;一些演算法则可能出现歧视、不公平,甚至伤害公共利益,滋生「演算法腐败」,成为少数人谋取不当利益的工具。

这样的演算法,是应该公开的,但我们不要求,谁来公开呢?

这些演算法不只需要公开,甚至还需要接受「演算法审查」。而审查演算法,需要专业的人员,专业的机构,我预计,未来世界各国的政府部门都将增加这样的机构。我建议,可以率先成立演算法公平审查局,保障消费者的利益。

换句话说,这个时代更需要审查的,不是内容,而是演算法。

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